Sift本地 AI 素材检索语
中文描述搜图
输入「浅蓝衬衫的男生」「停车场里的车」，用 Chinese CLIP 双塔向量按画面相似度召回。文件名是乱码也能找到。
给剪辑师的本地素材检索工具
一句话，找到那一页
Sift 是 macOS 上的本地素材检索工具。用中文描述搜图、搜 PDF 里的文字、定位到具体页码，找到后直接拖进剪映。素材不上传，全部在你自己的电脑里完成。
14 天全功能试用 · 买断制不订阅 · 首发早鸟限前 100 位
100% 本地运行
素材零上传
Apple Silicon 原生
无需装 Python
一句话定义：Sift 是一款 macOS 本地 AI 素材检索软件，支持用中文描述搜索图片、搜索 PDF 正文并定位页码，结果可直接拖拽到剪映，素材不上传；采用买断制，个人版 ¥199、专业版 ¥499、团队版 ¥1299，提供 14 天免费试用。适用于 Apple Silicon Mac（macOS 14+），不支持 Windows 与 Intel Mac。
1 分钟找一次素材，从 10–30 分钟降下来
3521 项本机实测索引：1309 图 + 2212 PDF
0 次上传索引与向量只存本机
720 MB语义模型可选，未导入也能用
01 / 为什么需要它
传统剪辑流程，时间都耗在「找」上
素材越攒越多，文件名却越来越没用。问题不在你整理得不勤快，而在 Finder 只认文件名，而你脑子里记的是画面。
×
只记得画面，不记得文件名「那张浅蓝衬衫的街拍」到底叫 IMG_5912 还是 WechatIMG1730？只能一张张点开看。
×
微信、浏览器存的图全是乱码名按文件名搜索彻底失效，Spotlight 也帮不上忙。
×
PDF 和截图里的资料等于消失了记得「某份 PDF 里有一张图」，但不知道是哪份、第几页。
×
预览窗口来回切双击、关闭、再双击十几次，剪辑节奏被打断。
×
找到之后还得去访达里再找一次路径深、外置盘、同名文件，拖错是常事。
×
云素材库要上传、要按月付费原片离开本机，既有隐私顾虑，也有长期成本。
| 环节 | 传统剪辑流程 | Sift |
|---|---|---|
| 找一张图 | 翻文件夹 / 按时间滚相册，10–30 分钟 | 输入中文描述，按画面召回，约 1 分钟 |
| PDF 里的资料 | 逐个打开翻页，图片型页面搜不到 | PDF 正文全文检索，直接跳到那一页 |
| 确认内容 | 反复双击预览、切窗口 | 三栏界面，点选即右侧连续预览 |
| 送进剪辑软件 | 记路径 → 开访达 → 拖进时间线 | 从结果网格直接拖到剪映 / 右键复制文件 |
| 素材隐私 | 上传云库，原片离开本机，按月付费 | 索引与向量全在本机，零上传 |
| 新增素材 | 手动整理归档，一忙就断 | 记住文件夹，启动自动增量索引 |
数据来自真实使用实测：找一次素材 10–30 分钟 → 约 1 分钟，整理一条片子的素材约 1 小时 → 约 10 分钟。查看完整方案对比 →
02 / 它能做什么
不靠文件名，靠内容把素材捞出来
Swift / SwiftUI 原生实现，界面、索引、推理都在本机完成，打开就能用，不用先启动什么服务。
页
PDF 正文与页码
搜 PDF 里的文字，结果精确到「第几页」，右侧 PDFKit 连续滚动预览，不用一页页翻。
一
图片 / 文档一个框
统一搜索：字面命中优先，其次 PDF 正文，再补语义相似。清空搜索框即全量浏览，点侧边栏文件夹只看该文件夹。
拖
直接拖进剪映
结果网格支持 macOS 原生拖拽，原文件 URL 直接交给剪映、Final Cut 或访达；也可右键「复制文件」后 ⌘V。
增
启动自动补索引
记住文件夹后，每次打开静默扫增量；模型会话自动加载常驻，不用手动点「启动服务」。
本
素材不出本机
索引库、512 维向量、缩略图都在 本机应用数据目录。没有账号、没有云、没有上传。
界面细节
宽图不会被挤成一团
普通照片裁成统一封面；超宽截屏、横幅和 PDF 页完整显示，卡片严格等宽，不会横跨到相邻列。右侧预览为浅色底、约占窗口 26%。
首次使用
三步就能开始
内置运行时无需安装任何软件；首次向导帮你导入可选语义模型与素材文件夹；没导入模型会自动降级为字面检索，工具照常可用。
03 / 工作流
从「一堆素材」到「放进时间线」只要三步
选一次文件夹
把图片、PDF 所在的文件夹加进来，路径会被记住。首次索引只算一次向量，之后新增素材启动自动补。
说一句人话
「浅蓝衬衫」「定投」「停车场」都可以。字面、PDF 正文、语义三条通道一起找，结果按相关度排。
拖进时间线
点选右侧看大图或 PDF 页，确认后直接从结果网格拖到剪映，不用再回访达找路径。
个人版
独立剪辑师 / 口播博主
¥199 买断
首发早鸟 ¥149 · 限前 100 位
- 1 台 Mac 授权
- 中文语义搜图与 PDF 全文检索
- 拖拽导出、文件夹筛选、增量索引
- 1 年版本更新
- 模型导入指导 · 微信答疑
- 1v1 远程配置
- 多席位管理
专业版
高频产出的内容创作者 / 小团队
¥499 买断
首发早鸟 ¥399 · 限前 100 位
- 3 台 Mac 授权
- 个人版全部功能
- 2 年版本更新
- 30 分钟 1v1 远程配置
- 素材库整理建议
- 需求优先排期
- 团队部署指导
团队版
3–10 人内容团队 / MCN
¥1299 买断
首发早鸟 ¥999 · 限前 100 位
- 10 台 Mac 授权
- 专业版全部功能
- 2 年版本更新
- 团队统一部署指导
- 专属答疑群
- 批量素材库规划
14 天全功能免费试用不强制订阅、不联网验证7 天内未交付可全额退款更新包 ¥99/年（可选）
按每周找 5 次素材、每次省 20 分钟算，一个月约省 6.7 小时；按 100 元/小时保守估算，相当于每月约 670 元的时间价值。个人版 ¥199 不到两小时工资。
05 / 说清楚边界
它适合谁，又不适合谁
把限制写在前面，比事后退货对双方都好。
适合
- 用 Apple Silicon Mac 的剪辑师、口播博主、内容运营
- 素材散在外置盘、微信、浏览器下载目录，文件名混乱
- 有大量截图、PDF 参考资料需要按内容找
- 在意原片隐私，不接受把素材上传到云端
- 希望一次买断，不想被订阅绑定
暂不适合
- Intel Mac、Windows、Linux 用户
- 需要检索视频、音频、字幕文件的团队
- 需要云端多人实时同步与账号体系
- 想要 AI 自动生成图片描述、自动打标签
- 期望「双击即用、完全无提示」——当前为 ad-hoc 签名，首次打开需手动放行一次
「传统方式靠记住文件在哪，Sift 靠说出它长什么样。」
— 我们做 Sift 的原因
— 我们做 Sift 的原因
Sift 需要联网或安装 Python 吗？
不需要。成品 .app 自带推理运行时，不用装 Python、Xcode 或 Homebrew，也不需要账号。
中文语义模型可选（约 720 MB），未导入时自动降级为文件名与 PDF 正文的字面检索，工具照常可用。
它会自动识别照片内容、生成描述或打标签吗？
不会。它用 Chinese CLIP 双塔向量做图文相似度匹配，不生成可读描述。
能做到的是「用描述把相关照片捞出来」，做不到「自动写出照片里有什么」。这也是它保持轻快、完全离线的代价。
支持 Windows 或 Intel Mac 吗？
目前不支持。要求 Apple Silicon（M1 及以上）与 macOS 14 Sonoma 或更新，也不通过 Rosetta 运行。
首次打开被 macOS 拦截怎么办？
当前为本地 ad-hoc 签名、尚未公证。首次打开请右键点击 App →「打开」→「仍要打开」，或在「系统设置 → 隐私与安全性」放行一次即可。Developer ID 签名与公证属于后续分发计划，交付邮件里会附图文步骤。
是订阅制吗？到期会不会不能用？
不是订阅制。个人版 ¥199、专业版 ¥499、团队版 ¥1299 均为买断，永久使用已购版本，不联网验证、到期不变砖。更新包 ¥99/年可选，不买也能继续用。
付款后怎么拿到软件？
下单后保留订单号，添加微信 shuimo5918 或发送邮件，核销后 12 小时内发送安装包、模型导入指导与激活说明。早期版本为人工发码、信任制授权，7 天内未交付可全额退款。